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최종 결과물
이번 주에는 Kling AI를 활용하여 영상 제작의 자동화 수준을 더욱 높이는 실험을 진행하였다. AI가 생성한 장면을 활용하면서도 사용자가 직접 개입하여 세밀한 조정을 가능하게 하는 방식을 연구하였다. 또한, AI 음악 생성 기술을 접목하여 영상과 음악의 일관성을 확보하는 실험을 병행하였다.
먼저, Kling AI를 활용하여 영상의 주요 장면을 자동으로 생성하였다. 이 과정에서 AI가 만들어낸 시퀀스를 분석하고, 자연스럽지 않거나 조정이 필요한 부분을 파악하였다. AI의 자동화 기능을 최대한 활용하면서도, 중요한 요소는 직접 편집하여 영상의 완성도를 높였다.
컨트롤이 어려운 장면에서는 루마키(Luma Key)를 활용하여 세부적인 조정을 수행하였다. 이를 통해 AI가 놓치는 디테일을 보완하고, 원하는 비주얼을 정밀하게 조정하는 방법을 실험하였다.
또한, AI 기반 음악 생성 도구를 사용하여 영상에 맞는 배경 음악을 제작하였다. AI가 추천하는 다양한 스타일을 분석하고, 영상과의 조화를 고려하여 최적의 사운드를 선택하였다. 이를 통해 음악과 영상이 유기적으로 연결되는지 평가하였다.
이번 실험을 통해 Kling AI의 자동화 기능을 보다 효과적으로 활용할 수 있는 방법을 모색하였다. AI가 생성한 장면을 활용하면서도 필요한 부분을 직접 조정하는 것이 영상 제작의 효율성과 완성도를 동시에 높이는 데 중요한 요소임을 확인하였다.
루마키를 활용한 세밀한 조정 기법이 특정 장면에서 매우 효과적으로 작용하였으며, AI 음악 생성 기술이 영상과의 조화를 이루는 데 유용한 도구가 될 수 있음을 발견하였다. 다만, 음악의 감성적 연결성을 높이기 위해서는 추가적인 조정과 선택 과정이 필요함을 알게 되었다.
이번 실험에서 얻은 인사이트를 바탕으로, AI와 사용자의 협업 방식에 대한 연구를 지속하고자 한다. 특히, AI가 생성한 영상과 음악을 보다 정교하게 조합하는 기법을 개발하여 영상 제작 과정의 자동화와 창의성을 동시에 극대화하는 방향을 모색할 예정이다. 또한, AI 기반 편집 기능의 발전 가능성을 탐구하며, 영상 제작에서의 AI 활용도를 더욱 넓히는 실험을 이어나갈 계획이다.